Premian a estudiante de la Universidad de La Habana en foro mundial

Premian a estudiante de la Universidad de La Habana en foro mundial

Boris Luis Ramos, estudiante de cuarto año de la carrera de Física en la Universidad de La Habana, alcanzó el Gran Premio en el Hackathon de la sexta Reunión Internacional de Inteligencia Artificial y sus Aplicaciones.

Sus resultados en ese evento, recién celebrado en Ecuador -como parte de un equipo- lo avalaron para obtener una beca y la admisión directa para asistir a la próxima Conferencia Latinoamericana de Inteligencia Artificial (Khipu), que se realizará en el primer semestre de 2025, indica este lunes un despacho de la agencia de noticias Prensa Latina.

Como parte de la organización de esa cita, se ofrece capacitación en aprendizaje automático, profundo y por refuerzo mediante actividades, charlas y talleres de escala internacional, precisó la revista Juventud Técnica.

En declaraciones a ese medio especializado, Ramos explicó que la selección también incluye a tres jóvenes de la región, la colombiana Lina Montoya y los ecuatorianos Ángel Yagual y Carlos Lincango, todos con formación académica en campos de inteligencia artificial (IA), análisis y ciencia de datos, quienes lo acompañaron en la competición.

Equipo ganador del Gran Premio en el Hackathon. De izquierda a derecha:
Boris Luis Ramos, la colombiana Lina Montoya y los ecuatorianos
Ángel Yagual y Carlos Lincango. Foto: cortesía del entrevistado.

Especificó que, a diferencia de otros hackathones, donde normalmente se plantea un problema a resolver, en este caso, para darle más peso a la creatividad y búsqueda de datos, se permitió a los asistentes escoger la situación y darle respuesta a través de la IA.

Señaló que su trabajo Predicción de caudales de ríos para la planificación hidroclimatológica y la gestión de riesgos asociados tiene como objetivo contribuir a la emisión de alertas tempranas de problemas como sequías e inundaciones, una ayuda para las personas afectadas por ellas, que puede generar beneficios económicos a través de la optimización de recursos.

Ramos significó que su equipo, Hidro-Latinx Thinking, creó un algoritmo capaz de predecir con precisión el caudal de un río, teniendo en cuenta los fenómenos climatológicos de El Niño y La Niña, para lo cual se basaron en el caso del río Magdalena, en Colombia.

No obstante, afirmó, este proyecto se puede aplicar a cualquier otro fenómeno, siempre que se disponga de los datos necesarios.

Al comentar sobre su experiencia del ambiente colaborativo del evento, consideró muy oportuno y productivo conocer e intercambiar con personas de otros países y especialidades.

“Escuchar la exposición de sus proyectos e incluso hablar de vivencias más personales son cosas que aportan nuevas ideas y te abren la mente, no solo a nuevos problemas, sino también a nuevas formas de enfrentarlos”, consideró Ramos. (Redacción digital. Imagen de portada: revista Juventud Técnica/red social X)

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RSL

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